팜두레
기상 정보 특성을 반영한 농작물 시뮬레이터
팜두레는 농업 전문가들이 쉽고 직관적으로 GDD* 기반의 영농관리 데이터를 직접 조정하고, 지역 및 기후에 맞는 작물의 재배일정을 찾아 볼 수 있습니다. 이를 통해 다양한 재배 전략을 기획하거나 품종 개발에 활용할 수 있는 소프트웨어입니다.
* GDD(Growing Degree Day)
다양한 기능 제공
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지역 및 기간 선택
프로그램 시작 시 사용자가 알고싶은 지역을 선택할 수 있고 기간을 설정하여 그 기간의 기상데이터를 가져옵니다.
작물 추가/제거
작물을 클릭하여 추가하거나 제거할 수 있습니다. 추가된 작물은 작물 막대로 표시됩니다.
재배 일정 조정
작물을 드래그하여 재배일정을 변경해 가면서 적절한 재배일을 설정할 수 있습니다.
겹쳐 심기
옥수수와 고구마는 겹치심기 기능을 넣어 다모작시에 재배정을 설정할 수 있게 하였습니다.
아이콘 정보 표출
재배일정 변경 시 아이콘의 표출을 통하여 냉해나 열해, 작물 재배에 대한 상세내용을 확인할 수 있습니다.
메모 기능
메모 기능을 통하여 프로젝트에 대한 설명을 추가할 수 있으며 PDF로 인쇄할 때, 작성한 메모를 같이 출력할 수 있습니다.
프로그램 설명
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지역 및 기간 선택
사용자 선택: 특정 지역, 특정기간
사용자 제작: 기상정보 입력파일 제작가능
영농 관리 정보와 기상 관측 자료 DB 시스템을 연동하여 소프트웨어를 개발하였습니다. 애플리케이션에서 사용자가 직접 특정 지역과 특정 기간을 선택하여 작물의 재배일정 변화를 테스트 할 수 있으며 기상정보 입력 파일을 사용자가 직접 제작하여 팜두레에 적용 할 수 있습니다.
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작물 설정
작물 추가/제거, 작물 일정 조정
재배전략 수립, 작물 파라메터를 조정
팜두레 기본화면에서는 작물을 추가/제거 할 수 있으며 작물 막대를 드래그 하여 작물 일정을 조정할 수 있습니다. 사용자가 작물 막대를 이동함에 따라 각 작물의 재배일정은 GDD 기반으로 계산되어 갱신됩니다. 작물을 옮겨가며 재배전략을 세울수 있으며 세부 동작으로 작물 파라메터를 조정하여 재배일정 변화를 확인해 볼 수 있습니다.
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아이콘 정보 표출
수확량 감소, 냉해 또는 열해의 우려
아이콘을 통하여 정보 표시
기상 정보와 작물의 생육시기를 고려하여 작물 재배에 있어 수확량 감소의 우려가 있거나 냉해 또는 열해의 우려가 있는 경우 아이콘을 통하여 정보를 표시 합니다. 아이콘에 커서를 올려둘 경우 상세 내용를 확인할 수 있습니다. 재배가능성, 안전출수 등의 요소에 대해 아이콘으로 표시되고 벼 3종의 경우에 물 관리 관련 정보가 하늘색 그래프로 표현됩니다.
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내보내기 기능
APEX 모델 포맷 내보내기
작물일정 텍스트 파일 내보내기
PDF파일 인쇄하기
외부 모듈이나 타 모델에서 호환가능한 포맷으로 내보내는 기능을 제공하기 위해 APEX 모델 포맷으로 작물 모델을 출력하는 기능을 제공합니다. 작물일정을 텍스트 파일로 내보내는 기능과 PDF로 인쇄할 수 있도록 내보내는 기능을 제공합니다.
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작물 모델 파라메터 조정
작물 모델의 파라메터는 GDD 기반의 자료로 사용자가 임의로 수정 및 열람할 수 있게 하여 다양한 재배 전략 기획 및 품종 개발에 활용할 수 있습니다.
작물일정과 관련된 파라미터는 해당 일정에 도달하는 데에 필요한 GDD 값을 의미합니다 최대일수를 수정하면 작물일정의 기간이 최대일수와 대응됩니다. 작물과 관련된 파라미터로 수정가능한 것은 기준온도, 최고온도, GDD 계산방법이 있습니다. 각 값들을 수정하면 작물의 재배일정이 변경됩니다.
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영농관리에 필수적인 정보 수집
작물의 생육온도 기준 영농관리에 필요한 정보 수집
GDD 기반으로 변환 관련 값들 문서화
공신력 있는 연구 자료를 취합하여 영농관리에 필요한 정보를 수집하였습니다. 작물의 생육온도를 기준으로 작물이 피해를 입을 수 있는 재해와 각각의 작물마다 비료 시용 시기 등을 정리하였습니다. 정리한 정보를 GDD 기반으로 변환하여 관련 값들을 문서화였습니다.
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데이터 코드화
YAML 포맷을 사용 작물 데이터 코드화
GDD로 변환한 갑들을 외부 소프트웨어에서 사용하기 적합하도록 작물 데이터를 코드화 하였고 YAML 포맷을 사용하여 향후 데이터 수정 및 갱신이 용이 하도록 하였습니다. 코드화 된 데이터로부터 다음과 같은 정보 추출할 수 있었습니다.
기상관측 자료 다운로드 웹서비스 개발
기상관측 자료 직관적 확인 및 다운로드 웹서비스
GIS 지도를 이용 관심 지역 선택, 시간적 범위 선택
선택한 지역과 기간에 대한 기상데이터를 확인할 수 있고 데이터 파일로 다운로드 받을 수 있습니다. 기간과 지역을 변경할 때마다 해당 데이터가 생성되고 웹페이지에 표출됩니다. 최소기온과 최대기온의 변화를 테이블로 표시하여 사용자가 자료를 다운로드 하지 않아도 데이터 전체를 열람할 수 있게 하였습니다.
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지역 특성 데이터 생성을 위한 DB 구축
1991년부터 2020년까지 과거 관측 자료, 2030년부터 2069년까지 미래 예측 자료 를 사용하여 기상 데이터를 구축 하였고, 구축된 자료는 NetCDF 파일 포맷으로 일반적으로 사용하기 어려워 전처리를 하여 구조를 변경하였고 그 결과 자료를 DB화 하였습니다.
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